PFNの深層学習フレームワーク「Chainer」が大幅な高速化へ、分散処理に対応

 Preferred Networks(PFN)が開発するディープラーニング(深層学習)フレームワーク「Chainer」が間もなく、分散処理に対応することで大幅に高速化する。PFNの西川徹社長が2017年1月26日(米国時間)に「Deep Learning Summit 2017」で明らかにした。