Google傘下のDeepMindは13日、ニューラルネットワークが異なる新規のタスクに取り組む際、従来「上書き」されていた学習結果を保持し、新たなタスクに応用する手法を発表した。これにより、以前の学習結果に新たな学習の積み上げが可能となり、必要計算資源の削減などに繋がるという。