SVMの正則化項がマージン最大化のために必要な理由 - 射撃しつつ前転 改
ラージマージンとマージン最大化について2回ほど書いてきた。 あの後もSVMとマージンパーセプトロンについてうだうだと考えていたのだが、もうちょっとシンプルな説明を思いついた。 SVMの特徴はヒンジロスを採用している点と、正則化項があるところである。 ヒンジロスはもう何度も出てきているが、max(0, 1-ywx)みたいな…