Scikit-learnでirisを主成分分析してみる

主成分分析(Principal Component Analysis)とはデータの各ベクトルを独立にし次元を下げる手法です。 データを独立にするとは入力ベクトルを直行にさせると考えればOKです。 複数のベクトルの要素を見て独立なベクトルを再構築させます。 次元の低減はベクトルへの寄与度に応じてベクトルを削除していく、というものです。…