【CNN】畳み込み層の次元数に気をつける話【Conv1DとConv2D】

機械学習における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)といえば画像認識!というイメージが先行しすぎて、畳み込みにおける次元数の違いをあんまり意識しなくなるんじゃないかという危惧を抱きこちらにメモしておく。といっても、畳み込みにおける次元数の違いを良い感じにまとめてくれているStack OverflowのQAがあった…