numpyで特異値分解
特異値分解は、行列を複数の行列の積に分解する方法。こんな感じで分解。 import numpy as np X = np.array([[3,4,1] ,[7,3,2] ,[5,4,2] ,[1,2,1] ,[2,3,2]]) U, s, V = np.linalg.svd(X, full_matrices=True) print s >> [ 12.12789287 2.81497791 0.99504463] 固有値分解で解くと、 import numpy as np import math X = …
