機械学習モデルのBlendingに対する重みの最適化手法について

アンサンブル学習 Blendingに対する重みの最適化事例 様々な最適化手法 まとめ Kaggleなどの機械学習コンペにおいて、複数のモデルを平均等により組み合わせることで、新たな推論結果を作る手法(blendingと呼ばれる)があります。 平均を取る際にモデルの重み付けを行いますが、均等に振られることもあれば、軽重をつける…