アンサンブル学習 アルゴリズム入門 〜〜プルーニング〜〜

前回の記事では、決定木による機械学習プログラムを作成しました。rikeiin.hatenablog.comこの決定木では、作成する木の深さに上限がなくパラメータの設定を深くすればするほど複雑なモデルが作成できます。なので、単に学習データをよく再現できるモデルを作成するという観点からは、決定木アルゴリズムはメモリと計算時…