Kaggle の Titanic の Competition に参加その２ - R言語のrpart関数の決定木で参加。正解率は 78.468% でした。
www.crosshyou.info 今回は再び Kaggle の Titanic の Competition です。R言語のrpart関数で決定木モデルを作成して予測してみようと思います。 まず、read.csv関数でトレーニング用のデータを読み込みます。 head関数でデータの始めの6行を表示してみましょう。 str関数でそれぞれの変数のデータ型を確認します。 Pclass…
