自然言語処理と機械学習でプライマリケア電子カルテから慢性疾患を検出
カナダのプライマリケア診療所における地域在住高齢者449例の電子医療記録(EMR)を用いた研究で、自然言語処理と機械学習技術により、構造化データに非構造化臨床記録を統合することで慢性疾患の検出性能が向上することが示された。特に関節炎検出では受信者動作特性曲線下面積(AUC)が0.724から0.841に、呼吸器疾患検出…