3つの要点✔️ SimCLRは画像認識のSelf-SupervisedモデルのSoTAで、Supervisedモデルにも匹敵する精度✔️ 最適なData AugmentationとContrastive Lossを組み合わせたことで高精度  ✔️ わずか1%ラベルのImageNetにおいても、Top-5精度85.8%A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Re…