時系列異常検知SOTAサーベイ

3つの要点✔️ 単変量時系列データの異常検知において機械学習、深層学習手法からSOTAサーベイ✔️ 単発、連続異常には統計的手法が、コンテキストが絡んだ異常には、深層学習が優位✔️ 多変量、マルチモーダルについては今後の調査を待つAnomaly Detection in Univariate Time-series: A Survey on the State-of-the-Artwritte…