正則化の種類と目的 L1正則化 L2正則化について | AVILEN AI Trend

ニューラルネットワークも多くの機械学習アルゴリズムと同様に過学習という問題に陥ります。 今回はこの過学習を回避するための手法の一つ、正則化について説明します。 正則化手法としてL1正則化、L2正則化について解説します。これらの正則化手法はリッジ回帰、ラッソ回帰やエラスティックネットといった機械学習モデル…