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Python: LightGBM で Under-sampling + Bagging したモデルを Probability Calibration してみる
クラス間の要素数に偏りのある不均衡なデータに対する分類問題のアプローチとして、多いクラスのデータを減らすアンダーサンプリングという手法がある。 データをアンダーサンプリングしてモデルに学習させることで、評価指標が改善したりモデルの学習時間を削減できる。 ただし、アンダーサンプリングしたデータで学習さ…