自然言語解析。あとはグラフを書く。 そんなに悩むことなく。seabornを使ってカーネル密度マップを書いてみる。 fig = plt.figure(figsize=(10, 10)) sns.kdeplot(x=data[x], y=data[y], fill=True, cmap='CMRmap', thresh=0, levels=100, bw_method=0.1 ) sns.scatterplot(x=data[x], y=data[y], marker='.', alpha=0.1) …
