微分可能レンダリングの最新動向 2020-06-11 加藤 大晴 (東京大学 / Preferred Networks) 1 入力: 2D画像 出力: 3Dモデル 2D画像 ニューラル ネットワーク 微分可能 レンダリング 誤差 最適化