米Google DeepMindは6月5日（現地時間）、オープンモデル「Gemma 4」ファミリーの「Quantization-Aware Training」（QAT）チェックポイントを公開した。メモリ使用量を大幅に削減しつつ、モデルの品質を保つことを狙ったもので、「E2B」「E4B」「12B」「26B MoE」「31B」の全モデルが対象。