GA将？開発日記～王理のその先へ～

Learning to Explore via Meta-Policy Gradient ざっと読んだ感じだと Off-Policy学習*1と組み合わせるのが前提のメタ学習アルゴリズム。 Exploration Policyと呼ぶ方策を導入し、これを方策勾配法で学習する。 通常の*2方策のパラメータ更新前後の予測報酬の差を計算し、これを最大化する様にExploration Policyを学習す…