日銀「主な意見」の発言者分類モデルの作成と政策変更予測への応用 · Issue #116 · upura/papers
どんなもの? 日銀の金融政策決定会合の匿名議事録の発言者を予測する分類モデルを作成。Cross Validationで検証した機械学習アルゴリズムの性能は、Random Forest < LSTM < Bidirectional LSTMだった。 応用として 議事録の「主な意見」の発言者を推定 「推定した発言比率」を説明変数、「金融緩和政策が発表された会の議…