会社四季報を用いた理論株価の推定 : Kaggleを参考に · Issue #118 · upura/papers

どんなもの? Kaggleの一連の流れ(EDA、ベースラインの作成、交差検証、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ調整、アンサンブル)に沿いながら、会社四季報のデータを特徴量として理論株価を予測。 論文リンク https://sigfin.org/024-26/ 著者/所属機関 吉川満(大和大学) 媒体 第24回 人工知能学会 金融情報学研…