どんなもの？ 「QUICK ニュース解析」から配信されたニュース見出しを利用し、株の価格変動度合いに着目しながら重要単語を抽出。抽出した語を基に特徴量を作成し、SVMで数日後のアクティブリターンを予測する。単なるBoWと比べ、ベクトルの次元を落としスパース化を避けられる。 論文リンク https://sigfin.org/024-29/ …