主成分分析(PCA)を使用して次元の呪いを追い出す

基本的に、作業する高次元の生データセットが大量にある場合、ほとんどの場合、一貫性のない冗長な機能がたくさんあり、データにはあまり役立ちませんが、計算時間が長くなるだけでなく、探索的データ分析中の複雑さが増す可能性があります。情報処理。この現象は次元の呪いと呼ばれます。