レトリバ、RAGの検索精度を高めるEmbeddingモデル「AMBER」を公開、日本語検索に最適化 | IT Leaders

レトリバは2024年3月10日、RAG(検索拡張生成)システムの検索精度を高めるEmbedding(テキスト埋め込み)モデル「RetrievaEmbedding - 01 AMBER(Adaptive Multitask Bilingual Embedding Representation)」を公開した。RAGで検索するテキストを数値化(ベクトル化)するモデルで、日本語検索用途に最適化している。