jupyter notebook (jupyter labも可)の表示を便利にするテクニック
（追記）一番最後に、行数の多いデータの情報をざっくりつかむために便利なテクニックを追加しました。 jupyter notebook を使うと、DataFrameの中身や型、構成などを逐次確認できるので便利です。 import pandas as pd # DataFrame の作成 df = pd.DataFrame(data=[('a',1,2,3,4,5,6,7),('b',8,9,10,11,12,13,14), ('c',1…
