重回帰分析を実装する【機械学習アウトプット第２回】
重回帰分析とは 教師データとして、次元の説明変数と、 それに対応する目的変数が与えられたとき、 と近似できるパラメータ、 ] を求める問題。 自作データをプロットしてみる import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D %matplotlib inline np.random.seed(seed=32) p…
