『Immiscible Diffusion: Accelerating Diffusion Training with Noise Assignment』を生成AIと読む|Trgr / カラストラガラ | 成長・気づき | フォロバ100

共著の論文がarXivで公開されました!! Diffusion Modelの学習時にミニバッチでノイズと学習画像の合計の距離が最小になるようにアサイメントをしてペアを作ることで学習効率を上げるという手法です! 是非読んでみてください。 https://t.co/gDJY19Nhr3 — あき先生 / Aki (@cumulo_autumn) June 19, 2024 Immisci…