回帰分析と機械学習で中央線の高コスパ物件を探す(データ可視化+変数選択)

前回の記事の続きです。 pompom168.hatenablog.com 今回は、具体的にデータの中身を見ていくために可視化を行います。 また、主に多重共線性をなくすために変数選択を行います。 データの可視化 物件数 まずは、各駅ごとの物件数を見ます。 なんとなく納得する物件数です。 強いて言えば、阿佐ヶ谷駅と武蔵境駅が思ってい…