回帰分析と機械学習で中央線の高コスパ物件を探す(家賃予測モデル生成)

前回は、データの可視化と変数選択を行いました。 pompom168.hatenablog.com 今回は、本格的に家賃予測モデルを生成します。 スクレイピングした物件の、8割を学習に、2割を評価のテスト用に使用することにします。 使用する変数 説明変数 部屋数、間取りK有無、間取りL有無、間取りS有無、築年数、建物高さ、部屋のある階…