ポタージュを垂れ流す。

Introduction 二重降下現象（Double Descent）とは、統計学や機械学習において、モデルのパラメータ数を増やしていくにつれて一度は複雑性誤差が増加するが、その後再び誤差が減少していくという現象です。古典的な統計モデルでは、複雑性誤差が一度増加する手前でバイアスとバリアンスのトレードオフをとるようにモデルを…