機械学習には、いかに過学習を防ぐかという問題がついてまわります。最近、こうした過学習を防ぐための技術やテクニックがいろいろ出てきました。Vol.8では、その中から正則化（L1ノルム、L2ノルム）やドロップアウト、アンサンブル学習、K分割交差検証などについて解説します。