【文献メモ】DeepNet: 残差接続を定数倍し初期値を縮小して 1000 層の Post-LN Transformer を学習する (IEEE TPAMI 2024) - Qiita
DeepNet: Scaling Transformers to 1,000 Layers [1] は、深い Post-LN Transformer の学習が不安定になるのは学習初期のモデル更新が大きすぎるためであることを示し、残差接続に定数 をか...