Chainerで転移学習とファインチューニング(VGG16、ResNet、GoogLeNet) - Qiita
画像系の深層学習では、学習済みモデルの重みを利用する「転移学習」や「ファインチューニング」と呼ばれる手法がよく利用されます。 転移学習: 学習済みのモデルから特徴量を抽出すること ファインチューニング: 学習済みモデルの重みを使って再学習させること どちらも基本的には、...