2018年版 機械学習ハードウェアのState of the Artを考える ~CPU, GPU, TPUを添えて~ - Qiita

機械学習工学 / MLSE Advent Calendar 2018の5日目の記事です。 tl;dr 機械学習を走らせるハードウェアは大きくCPU,GPU,FPGA,ASIC。 CPUは他と比べると並列性が足ずこれからも性能は伸びない。 現状のところソフトウェアスタックが...