この記事では、 ResNetは、Kaiming He氏によって2015年に考案された、前年のモデルと比較して6倍の層数を持つ、深層学習のための革新的なニューラルネットワークモデルです。このモデルは、深層ニューラルネットワークが直面する勾配消失問題に対処するために、残差接続（...