過学習 過学習とは、モデルが学習データにのみフィットしており、未知のデータの予測精度が低くなること。一般にモデルを複雑にするほど過学習は起きやすい。 未知のデータを予測する能力を「汎化能力」と言い、未知のデータを予測した際の誤りを「汎化誤差」と言う。 １．１．未知のデー...