線形回帰におけるLpノルム最適化をpythonの凸最適化ツールcvxpyで比較してみる - Qiita

はじめに 実験データを直線で近似して評価する,ってよくありますよね(回帰分析). 直線で近似するためには,なんらかの指標に沿って良い感じの線を引くわけですが,その指標は色々あるわけです.データと直線の最大の誤差を小さくしたい(最適化),とか誤差の...