【論文解説】Balanced Datasets Are Not Enough: Estimating and Mitigating Gender Bias in Deep Image Representations - Qiita

概要 近年、機械学習の公平性などの文脈で、ジェンダーや人種によって生じるバイアスが問題になっています。 このようなバイアスは、例えば画像分類タスクを解く際に、そこに写っている人物の性別から予測できてしまう、という事態をもたらします。 そのようなバイアスを避けるためには、画...