決定木とランダムフォレスト - Qiita

決定木とは 目的変数に属する確率を複数の説明変数の組み合わせで算出する方法。 イメージは以下で、Yes/Noなどの条件に属するかどうかで確率を算出する。 ランダムフォレストとは ランダムフォレストは、アンサンブル学習法(複数の分類器を集めて構成される分類器)の一つ。 ...