機械学習でも特徴量が多すぎると精度が悪くなってしまうことがあります。いわゆる「次元の呪い」と呼ばれる現象ですが、小難しいことを抜きにしても高次元のデータというのは扱いにくいものです。せめて3次元までのデータであれば図に落とし込むことができますので視覚的にも傾向を把握しやすくなります。データの次元数を…