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スラック変数の導入 スラック変数を導入すると、訓練データの各データが支持超平面から分類超平面のほうにどの程度はみ出したかを測ることができます。別の表現をすれば、はみ出したデータを無視して支持超平面を構成した結果として発生する誤差の程度を測る変数です。スラック変数を$\xi=(\xi_1, \ldots, \xi_l)^T$と表記…