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二次医療圏別 循環器疾患 患者数予測
仮説 使用データ データ詳細 解析の流れ 結果 1. データ整形 2, 3. 機械学習モデルを作成、モデルを評価 4. 精度向上 議論 限界点 参考サイト 仮説 二次医療圏ごとに循環器疾患の患者数を予測できれば面白そう（＋年齢別もできたら） ex) A医療圏の40-44歳では1 年間に〜人くらい患者が発生する 価値 医療資源：治療薬、医…
