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TFRecord、DataSet API を Keras で使う
機械学習では、時にはメモリに収まりきらないほどの大量のデータを扱う必要があります。 データを準備・加工する処理がボトルネックにならないようにするためには、例えば以下のような工夫が必要になります。 複数のデータをまとめて単一のファイルに保存することでファイルI/Oにかかるオーバーヘッドを減らす データをフ…