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π0.5 × SO-101 実験レポート:セットアップから追加学習・推論・RTC評価まで解説
はじめに π0.5とは 実験計画 データセット作成 π0.5のファインチューニング 評価 追加学習なしの評価 追加学習ありの評価 データ収集とは違う環境での評価 Real-Time Action Chunkingの評価 結果まとめ 考察とまとめ We Are Hiring! こんにちは! ABEJAでエンジニアをしている宇留嶋です。 ついに今年もこの季節がやってき…