Room Simulatorを用いたデータ拡張によるNeural Speaker Diarizationモデルの実環境適応
RevCommで主に音声認識・音声感情認識・話者分離の研究開発を担当している石塚です。 本記事では、日本音響学会2025年秋季研究発表会で発表した「Room Simulatorを用いたデータ拡張によるNeural Speaker Diarizationモデルの実環境適応」の研究について、解説します。 石塚賢吉（いしづか けんきち） プリンシパルリサ…
