餡子付゛録゛

線形回帰などでベイズ統計学を用いる利点は何なのかと言う御題が流れていました。ざっと思いつくところで、 主観的事前分布で、データ以外の情報を加味できる （同じことだが）逐次ベイズ推定にできる 信頼区間よりも信用区間の方が解釈がしやすい 有意水準のギリギリ前後で解釈を変えなくてよい モデル選択でベイズファク…