機械学習ともろもろ

1. 概要 2. モデル化の流れ 3. 準備 3.1 データ準備 3.2 前処理 3.3 Datasetの作成 3.4 DataLoaderの作成 4. Lighgningモジュールの定義 4.1. ネットワークの定義 4.2 損失関数の定義 4.3. 最適化手法の定義 5. 学習・評価 5.1. 学習処理の設定 5.2 学習と予測の実行 6. 全体のコード 1. 概要 PyTorchはモデル構築の際に柔…