最適化アルゴリズム
と言っても機械学習的な意味で。 単純に勾配降下法を適用すると、局所解に捕まる問題は先に述べた通り。 分かりやすくサンプルを考えてみると import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return x*x*x*x + 2*x*x*x + -38*x*x + 2*x X = np.arange(-10, 10, 0.02) Y = func(X) plt.plot(X, Y) plt.s…
