線形変換(無相関化と次元削減)

音声認識の前処理やパターン分類で使われる線形変換についてメモしておく。 ここでは、"無相関化"と"次元削減"の2つの視点でまとめてみる。 PCA(Principal Component Analysis;主成分分析)を想定。2変数(x, y)で表されるの3つのサンプルデータがあったとする(相関係数は「1」、正の相関)。 分散共分散行列(variance co…