ぶつりやAI

「ニューラルネットワークの最適化を視覚化する」では、機械学習における最適化プロセスを、2次元のパラメーター空間を用いて視覚的に解説します。前回の1次元の最適化から発展し、重み [tex: w] とバイアス [tex: b] の2つのパラメーターを持つモデルを例に、損失関数の形状と勾配降下法によるパラメーター更新の軌跡を解…