3.3.2:1次元ガウス分布の学習と予測の導出:精度が未知の場合【緑ベイズ入門のノート】

はじめに 『ベイズ推論による機械学習入門』の学習時のノートです。「数式の行間を読んでみた」とそれを「RとPythonで組んでみた」によって、「数式」と「プログラム」から理解するのが目標です。 省略してある内容等ありますので、本とあわせて読んでください。 この記事では、「尤度関数を精度が未知の1次元ガウス分布(…